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高壓功率放大器在磁巴克豪森噪聲表征方法研究中的應(yīng)用

更新時間:2022-12-29      瀏覽次數(shù):405

  實(shí)驗(yàn)名稱:基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的結(jié)構(gòu)鋼表面應(yīng)力磁巴克豪森噪聲表征方法研究

  研究方向:材料測試

  實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/strong>

  磁巴克豪森噪聲(Magnetic Barkhausen Noise,MBN)技術(shù)可用于定量評估鐵磁材料的表面應(yīng)力。當(dāng)前MBN法應(yīng)力評估技術(shù)存在特征量選取較難、定量預(yù)測模型復(fù)雜且對標(biāo)定數(shù)據(jù)集的擬合精度較低的不足。本文提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的非線性映射算法擬合MBN噪聲和應(yīng)力的關(guān)系,研究了基于小波包變換系數(shù)的時頻特征替代統(tǒng)計(jì)特征量,減少了樣本數(shù)據(jù)計(jì)算量。采用MBN噪聲在小波包變換時-頻域內(nèi)的小波包變換系數(shù)作為特征向量,利用基于奇異值分解的數(shù)據(jù)降維算法降低特征向量的維數(shù),將經(jīng)過數(shù)據(jù)降維后的特征向量輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練以建立預(yù)測模型。結(jié)果表明:采用基于奇異值分解的數(shù)據(jù)降維算法可減小模型的復(fù)雜度,利用降維后的小波包變換系數(shù)特征向量訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)鐵磁材料表面應(yīng)力的高精度預(yù)測。本文建立的表征方法有效解決了鐵磁構(gòu)件應(yīng)力分布成像問題,在預(yù)防應(yīng)力腐蝕、提高疲勞強(qiáng)度等損傷預(yù)警方面具有廣闊的應(yīng)用前景。

  測試設(shè)備:系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成:硬件部分包括激勵模塊、MBN傳感器、信號調(diào)理模塊、AD采集模塊等,軟件部分由基于LabVIEW設(shè)計(jì)的具有數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析處理功能的上位機(jī)組成。激勵模塊由AFG3102C任意波形函數(shù)信號發(fā)生器以及ATA-4014高壓功率放大器組成。

MBN檢測系統(tǒng)示意圖

  圖1:MBN檢測系統(tǒng)示意圖

  實(shí)驗(yàn)過程:

  MBN傳感器由U型磁軛、激勵線圈、檢測線圈三個部分組成,其中,U型磁軛材料采用的是高磁導(dǎo)率、低電導(dǎo)率的錳鋅鐵氧體,磁極面為正方形平面,兩磁極中心點(diǎn)間距為19mm。激勵線圈、檢測線圈均選用漆包線,分別纏繞在U型磁軛、磁棒上,檢測線圈擺放于U型磁軛下方正中心位置。當(dāng)正弦信號通過激勵線圈時,U型磁軛兩磁極之間會產(chǎn)生近似均勻的交變磁場,從而在U型磁軛與被測試塊中形成磁回路,以產(chǎn)生毫伏級的微弱MBN信號。檢測線圈將拾取到的MBN信號通過電纜導(dǎo)線傳輸?shù)叫盘栒{(diào)理模塊進(jìn)行濾波、放大等處理,使其便于由AD采集模塊送入上位機(jī)實(shí)現(xiàn)信號顯示、數(shù)據(jù)存儲等功能。下圖為濾波前后的MBN信號波形對比。

濾波前后的MBN信號波形對比

  圖2:濾波前后的MBN信號波形對比

  實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

  1、通過小波包變換將MBN信號時域波形轉(zhuǎn)換到時、頻域,提取MBN信號時頻冗余特征,可定性反映不同應(yīng)力水平。

  2、利用不同頻帶的小波包變換系數(shù)特征向量構(gòu)造了小波包變換系數(shù)矩陣。通過奇異值分解,減小了MBN特征向量的維數(shù),降低了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜度。

  3、開展了懸臂梁梯度應(yīng)力標(biāo)定試驗(yàn),采集了懸臂梁上表面梯度應(yīng)力的MBN信號,根據(jù)不同測量點(diǎn)對應(yīng)的應(yīng)力大小,建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集。

  4、通過三點(diǎn)彎曲狀態(tài)下結(jié)構(gòu)鋼試塊下表面梯度應(yīng)力的MBN信號采集試驗(yàn),建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試集,測試了數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的預(yù)測精度。

  5、采用小波包系數(shù)作為時頻冗余特征,經(jīng)奇異值分解降維后,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)力預(yù)測模型,使得該模型復(fù)雜度低、響應(yīng)速度快,絕大部分樣本預(yù)測誤差低于10%,實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鐵磁構(gòu)件表面應(yīng)力的定量評估。在實(shí)際工程應(yīng)用中,結(jié)合機(jī)械臂自動化掃查、傳感器自適應(yīng)仿形優(yōu)化、信號處理等技術(shù),可實(shí)現(xiàn)鐵磁構(gòu)件表面應(yīng)力分布高精度成像。

  安泰ATA-4014高壓功率放大器:

ATA-4014高壓功率放大器指標(biāo)參數(shù)

  圖:ATA-4014高壓功率放大器指標(biāo)參數(shù)

  本文實(shí)驗(yàn)素材由西安安泰電子整理發(fā)布。Aigtek已經(jīng)成為在業(yè)界擁有廣泛產(chǎn)品線,且具有相當(dāng)規(guī)模的儀器設(shè)備供應(yīng)商,樣機(jī)都支持免費(fèi)試用。


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